本地部署 Llama3 – 8B/70B 大模型!最简单的方法: 支持CPU /GPU运行 【3种方案】

2024-05-12 11:18:00
admin
原创
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目前在开源大模型领域,Llama3 无疑是最强的!这次Meta不仅免费公布了 8B和70B两个性能强悍的大模型,400B也即将发布,这是可以和GPT-4对打的存在!今天我们就来介绍3各本地部署方法,简单易懂,非常适合新手!

1. GPT4All :  适合低配置用户,可以在CPU/GPU上跑

1、【 点击下载

2、【 网盘下载

 

 

2.LMstudio ,支持下载多模型 8B/70B 等,模型选择更多!

点击下载

网盘下载

 

提醒:如果你不在海外,实在下载不了模型,

请通过网盘获取 【 点击下载 提取码:uBNq

 

3.Ollama,支持多平台!Windows / Mac /Linux 都可以运行 【 点击下载

并在 Windows 上打开 WSL  功能:

安装Docker Desktop :【 点击前往

然后本地安装webUI

(1)在CPU下运行:

docker run -d -p 3000 : 8080 --add-host=host. docker . internal :host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr. io /open-webui/open-webui:main

(2)支持GPU运行:

docker run -d -p 3000 : 8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr. io /open-webui/open-webui:ollama

 

安装完成通过本地地址:http://127.0.0.1:3000 进行访问

 

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